Parallel Cli
用於 Parallel CLI 的可選供應商技能 — 代理原生網絡搜索、提取、深度研究、信息增強、FindAll 和監控。優先使用 JSON 輸出和非交互式流程。
技能元數據
| 來源 | 可選 — 使用 hermes skills install official/research/parallel-cli 安裝 |
| 路徑 | optional-skills/research/parallel-cli |
| 版本 | 1.1.0 |
| 作者 | Hermes Agent |
| 許可證 | MIT |
| 標籤 | Research, Web, Search, Deep-Research, Enrichment, CLI |
| 相關技能 | duckduckgo-search, mcporter |
參考:完整 SKILL.md
以下是 Hermes 在觸發此技能時加載的完整技能定義。這是技能激活時代理看到的指令。
Parallel CLI
當用戶明確要求使用 Parallel,或者終端原生工作流能從 Parallel 的供應商特定棧(用於網絡搜索、提取、深度研究、信息增強、實體發現或監控)中受益時,請使用 parallel-cli。
這是一個可選的第三方工作流,並非 Hermes 的核心功能。
重要預期:
- Parallel 是一項具有免費層級的付費服務,並非完全免費的本地工具。
- 它與 Hermes 原生的
web_search/web_extract功能重疊,因此對於普通查詢,不要默認優先使用它。 - 當用戶特別提及 Parallel 或需要 Parallel 的信息增強、FindAll 或監控工作流等功能時,優先使用此技能。
parallel-cli 專為代理設計:
- 通過
--json實現 JSON 輸出 - 非交互式命令執行
- 通過
--no-wait、status和poll支持異步長時間運行的任務 - 通過
--previous-interaction-id實現上下文鏈式傳遞 - 在一個 CLI 中集成搜索、提取、研究、信息增強、實體發現和監控功能
何時使用
在以下情況下優先使用此技能:
- 用戶明確提及 Parallel 或
parallel-cli - 任務需要比簡單的一次性搜索/提取更豐富的工作流
- 你需要可以啟動並在稍後輪詢的異步深度研究任務
- 你需要結構化信息增強、FindAll 實體發現或監控功能
當未特別請求使用 Parallel 時,對於快速的一次性查詢,優先使用 Hermes 原生的 web_search / web_extract。
安裝
嘗試環境中可用的侵入性最小的安裝路徑。
Homebrew
brew install parallel-web/tap/parallel-cli
npm
npm install -g parallel-web-cli
Python 包
pip install "parallel-web-tools[cli]"
獨立安裝程序
curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash
如果你希望隔離 Python 安裝,pipx 也可以工作:
pipx install "parallel-web-tools[cli]"
pipx ensurepath
身份驗證
交互式登錄:
parallel-cli login
無頭模式 / SSH / CI:
parallel-cli login --device
API 密鑰環境變量:
export PARALLEL_API_KEY="***"
驗證當前身份驗證狀態:
parallel-cli auth
如果身份驗證需要瀏覽器交互,請使用 pty=true 運行。
核心規則集
- 當需要機器可讀的輸出時,始終優先使用
--json。 - 優先使用顯式參數和非交互式流程。
- 對於長時間運行的任務,使用
--no-wait,然後使用status/poll。 - 僅引用 CLI 輸出返回的 URL。
- 當可能有後續問題時,將大型 JSON 輸出保存到臨時文件。
- 僅對真正長時間運行的工作流使用後臺進程;否則在前臺運行。
- 除非用戶特別想要 Parallel 或需要僅限 Parallel 的工作流,否則優先使用 Hermes 原生工具。
快速參考
parallel-cli
├── auth
├── login
├── logout
├── search
├── extract / fetch
├── research run|status|poll|processors
├── enrich run|status|poll|plan|suggest|deploy
├── findall run|ingest|status|poll|result|enrich|extend|schema|cancel
└── monitor create|list|get|update|delete|events|event-group|simulate
常用標誌和模式
常用的有用標誌:
--json用於結構化輸出--no-wait用於異步任務--previous-interaction-id <id>用於重用早期上下文的後續任務--max-results <n>用於搜索結果數量--mode one-shot|agentic用於搜索行為--include-domains domain1.com,domain2.com--exclude-domains domain1.com,domain2.com--after-date YYYY-MM-DD
方便時從 stdin 讀取:
echo "What is the latest funding for Anthropic?" | parallel-cli search - --json
echo "Research question" | parallel-cli research run - --json
搜索
用於具有結構化結果的當前網絡查詢。
parallel-cli search "What is Anthropic's latest AI model?" --json
parallel-cli search "SEC filings for Apple" --include-domains sec.gov --json
parallel-cli search "bitcoin price" --after-date 2026-01-01 --max-results 10 --json
parallel-cli search "latest browser benchmarks" --mode one-shot --json
parallel-cli search "AI coding agent enterprise reviews" --mode agentic --json
有用的約束條件:
--include-domains以縮小可信來源範圍--exclude-domains以剔除噪聲域名--after-date用於近期過濾--max-results當你需要更廣泛的覆蓋範圍時
如果預計會有後續問題,請保存輸出:
parallel-cli search "latest React 19 changes" --json -o /tmp/react-19-search.json
總結結果時:
- 先給出答案
- 包含日期、名稱和具體事實
- 僅引用返回的來源
- 避免編造 URL 或來源標題
提取
用於從 URL 中提取乾淨的內容或 Markdown。
parallel-cli extract https://example.com --json
parallel-cli extract https://company.com --objective "Find pricing info" --json
parallel-cli extract https://example.com --full-content --json
parallel-cli fetch https://example.com --json
當頁面內容廣泛且你只需要其中一部分信息時,使用 --objective。
深度研究
用於可能需要時間的更深層次的多步研究任務。
常見的處理器層級:
lite/base用於更快、更便宜的初步處理core/pro用於更全面的綜合ultra用於最繁重的研究任務
同步
parallel-cli research run \
"Compare the leading AI coding agents by pricing, model support, and enterprise controls" \
--processor core \
--json
異步啟動 + 輪詢
parallel-cli research run \
"Compare the leading AI coding agents by pricing, model support, and enterprise controls" \
--processor ultra \
--no-wait \
--json
parallel-cli research status trun_xxx --json
parallel-cli research poll trun_xxx --json
parallel-cli research processors --json
上下文鏈式調用 / 後續操作
parallel-cli research run "What are the top AI coding agents?" --json
parallel-cli research run \
"What enterprise controls does the top-ranked one offer?" \
--previous-interaction-id trun_xxx \
--json
推薦的 Hermes 工作流:
- 使用
--no-wait --json啟動 - 捕獲返回的運行/任務 ID
- 如果用戶希望繼續其他工作,則繼續進行
- 稍後調用
status或poll - 使用返回來源中的引用總結最終報告
增強(Enrichment)
當用戶擁有 CSV/JSON/表格輸入並希望通過網絡研究推斷額外列時使用。
建議列
parallel-cli enrich suggest "Find the CEO and annual revenue" --json
規劃配置
parallel-cli enrich plan -o config.yaml
內聯數據
parallel-cli enrich run \
--data '[{"company": "Anthropic"}, {"company": "Mistral"}]' \
--intent "Find headquarters and employee count" \
--json
非交互式文件運行
parallel-cli enrich run \
--source-type csv \
--source companies.csv \
--target enriched.csv \
--source-columns '[{"name": "company", "description": "Company name"}]' \
--intent "Find the CEO and annual revenue"
YAML 配置運行
parallel-cli enrich run config.yaml
狀態 / 輪詢
parallel-cli enrich status <task_group_id> --json
parallel-cli enrich poll <task_group_id> --json
在非交互式操作時,使用顯式的 JSON 數組進行列定義。 在報告成功之前驗證輸出文件。
FindAll
當用戶想要一個被發現的數據集而不是簡短答案時,用於大規模網絡實體發現。
parallel-cli findall run "Find AI coding agent startups with enterprise offerings" --json
parallel-cli findall run "AI startups in healthcare" -n 25 --json
parallel-cli findall status <run_id> --json
parallel-cli findall poll <run_id> --json
parallel-cli findall result <run_id> --json
parallel-cli findall schema <run_id> --json
當用戶想要一組可被審查、過濾或隨後增強的已發現實體時,這比普通搜索更合適。
Monitor
用於隨時間進行的持續變更檢測。
parallel-cli monitor list --json
parallel-cli monitor get <monitor_id> --json
parallel-cli monitor events <monitor_id> --json
parallel-cli monitor delete <monitor_id> --json
創建通常是敏感部分,因為頻率和交付方式很重要:
parallel-cli monitor create --help
當用戶希望對頁面或來源進行重複跟蹤而不是一次性獲取時使用此功能。
推薦的 Hermes 使用模式
帶引用的快速回答
- 運行
parallel-cli search ... --json - 解析標題、URL、日期、摘錄
- 僅使用返回的 URL 中的內聯引用進行總結
URL 調查
- 運行
parallel-cli extract URL --json - 如有需要,使用
--objective或--full-content重新運行 - 引用或總結提取的 markdown
長研究工作流
- 運行
parallel-cli research run ... --no-wait --json - 存儲返回的 ID
- 繼續其他工作或定期輪詢
- 使用引用總結最終報告
結構化增強工作流
- 檢查輸入文件和列
- 使用
enrich suggest或提供顯式的增強列 - 運行
enrich run - 如有需要,輪詢以確認完成
- 在報告成功之前驗證輸出文件
錯誤處理和退出碼
CLI 記錄了以下退出碼:
0成功2輸入錯誤3認證錯誤4API 錯誤5超時
如果遇到認證錯誤:
- 檢查
parallel-cli auth - 確認
PARALLEL_API_KEY或運行parallel-cli login/parallel-cli login --device - 驗證
parallel-cli是否在PATH中
維護
檢查當前認證 / 安裝狀態:
parallel-cli auth
parallel-cli --help
更新命令:
parallel-cli update
pip install --upgrade parallel-web-tools
parallel-cli config auto-update-check off
常見陷阱
- 除非用戶明確要求人類可讀格式的輸出,否則不要省略
--json。 - 不要引用 CLI 輸出中不存在的來源。
login可能需要 PTY/瀏覽器交互。- 對於短任務,優先使用前臺執行;不要過度使用後臺進程。
- 對於大型結果集,將 JSON 保存到
/tmp/*.json,而不是將所有內容塞入上下文中。 - 當 Hermes 原生工具已經足夠時,不要靜默選擇 Parallel。
- 請記住,這是一個供應商工作流,通常除了免費層級外,還需要賬戶認證和付費使用。