適用於 Apple/macOS 系統的技能 —— iMessage、提醒事項、備忘錄、查找我的設備(FindMy)以及 macOS 自動化。這些技能僅在 macOS 系統上加載。
用於啟動和編排自主 AI 編碼 Agent 及多 Agent 工作流的技能 —— 運行獨立的 Agent 進程、委派任務以及協調並行工作流。
用於數據科學工作流的技能 —— 交互式探索、Jupyter 筆記本、數據分析與可視化。
創意內容生成 —— ASCII 藝術、手繪風格圖表以及視覺設計工具。
DevOps 與基礎設施自動化技能。
安裝後可直接調用的一組內置 Skill。
用於從終端發送、接收、搜索和管理電子郵件的技能。
用於設置、配置和管理遊戲服務器、模組包及遊戲相關基礎設施的技能。
用於通過 gh CLI 和 git 在終端中管理倉庫、拉取請求、代碼審查、問題以及 CI/CD 流水線的 GitHub 工作流技能。
通過 inference.sh 雲平臺執行 AI 應用的技能。
安裝後可直接調用的一組內置 Skill。
用於與 MCP(模型上下文協議)服務器、工具和集成協作的技能。包括內置的原生 MCP 客戶端(在 config.yaml 中配置服務器以實現自動工具發現)以及 mcporter CLI 橋接工具,用於臨時服務器交互。
用於處理媒體內容的技能——包括 YouTube 字幕、GIF 搜索、音樂生成和音頻可視化。
通用機器學習運維工具——模型庫管理、數據集操作和工作流編排。
GPU 雲服務提供商和用於機器學習工作負載的無服務器計算平臺。
模型評估基準、實驗追蹤、數據整理、分詞器和可解釋性工具。
模型服務、量化(GGUF/GPTQ)、結構化輸出、推理優化和模型手術工具,用於部署和運行大語言模型。
特定的模型架構與工具 —— 計算機視覺(CLIP、SAM、Stable Diffusion)、語音(Whisper)、音頻生成(AudioCraft)以及多模態模型(LLaVA)。
用於構建和優化 AI 系統的機器學習研究框架,支持聲明式編程。
用於微調、RLHF/DPO/GRPO 訓練、分佈式訓練框架以及優化工具,支持 LLM 及其他模型的訓練。
用於 RAG、語義搜索和 AI 應用後端的向量相似性搜索與嵌入數據庫。
筆記記錄技能,用於保存信息、輔助研究,以及在多輪會話中協作規劃和信息共享。
用於文檔創建、演示文稿、電子表格及其他生產力工作流的技能。
用於學術研究、論文發現、文獻綜述、領域偵察、市場數據、內容監控和科學知識檢索的技能。
用於 LLM 紅隊測試、越獄攻擊和安全過濾器繞過研究的技能。
用於控制智能家居設備 — 燈光、開關、傳感器和家庭自動化系統。
用於與社交平臺交互 — 發佈內容、閱讀信息、監控動態和賬戶操作。
安裝後可直接調用的一組內置 Skill。