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Inference Sh Cli

通過 inference.sh CLI (infsh) 運行 150+ 個 AI 應用 — 圖像生成、視頻創作、LLM、搜索、3D、社交自動化。使用終端工具。觸發詞：inference.sh, infsh, ai apps, flux, veo, image generation, video generation, seedream, seedance, tavily

技能元數據​

來源可選 — 使用 hermes skills install official/devops/cli 安裝
路徑optional-skills/devops/cli
版本1.0.0
作者okaris
許可證MIT
標籤AI, image-generation, video, LLM, search, inference, FLUX, Veo, Claude

參考：完整 SKILL.md​

信息

以下是 Hermes 在觸發此技能時加載的完整技能定義。這是技能激活時代理看到的指令。

inference.sh CLI

通過簡單的 CLI 在雲端運行 150+ 個 AI 應用。無需 GPU。

所有命令均使用 terminal tool 來運行 infsh 命令。

何時使用​

  • 用戶要求生成圖像（FLUX, Reve, Seedream, Grok, Gemini image）
  • 用戶要求生成視頻（Veo, Wan, Seedance, OmniHuman）
  • 用戶詢問 inference.sh 或 infsh
  • 用戶希望運行 AI 應用而無需管理各個提供商的 API
  • 用戶請求 AI 驅動的搜索（Tavily, Exa）
  • 用戶需要頭像/唇形同步生成

前提條件​

必須安裝並認證 infsh CLI。檢查方法：

infsh me

如果未安裝：

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
infsh login

有關完整的設置詳情，請參閱 references/authentication.md。

工作流程​

1. 始終先搜索​

切勿猜測應用名稱 — 始終通過搜索找到正確的應用 ID：

infsh app list --search flux
infsh app list --search video
infsh app list --search image

2. 運行應用​

使用搜索結果中的確切應用 ID。始終使用 --json 以獲取機器可讀的輸出：

infsh app run <app-id> --input '{"prompt": "your prompt here"}' --json

3. 解析輸出​

JSON 輸出包含生成媒體的 URL。使用 MEDIA:<url> 將這些 URL 呈現給用戶，以便內聯顯示。

常用命令​

圖像生成​

# Search for image apps
infsh app list --search image

# FLUX Dev with LoRA
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "sunset over mountains", "num_images": 1}' --json

# Gemini image generation
infsh app run google/gemini-2-5-flash-image --input '{"prompt": "futuristic city", "num_images": 1}' --json

# Seedream (ByteDance)
infsh app run bytedance/seedream-5-lite --input '{"prompt": "nature scene"}' --json

# Grok Imagine (xAI)
infsh app run xai/grok-imagine-image --input '{"prompt": "abstract art"}' --json

視頻生成​

# Search for video apps
infsh app list --search video

# Veo 3.1 (Google)
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot of coastline"}' --json

# Seedance (ByteDance)
infsh app run bytedance/seedance-1-5-pro --input '{"prompt": "dancing figure", "resolution": "1080p"}' --json

# Wan 2.5
infsh app run falai/wan-2-5 --input '{"prompt": "person walking through city"}' --json

本地文件上傳​

當你提供路徑時，CLI 會自動上傳本地文件：

# Upscale a local image
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}' --json

# Image-to-video from local file
infsh app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "/path/to/image.png", "prompt": "make it move"}' --json

# Avatar with audio
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/audio.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}' --json

搜索與研究​

infsh app list --search search
infsh app run tavily/tavily-search --input '{"query": "latest AI news"}' --json
infsh app run exa/exa-search --input '{"query": "machine learning papers"}' --json

其他類別​

# 3D generation
infsh app list --search 3d

# Audio / TTS
infsh app list --search tts

# Twitter/X automation
infsh app list --search twitter

常見陷阱​

  1. 切勿猜測應用 ID — 始終先運行 infsh app list --search <term>。應用 ID 會發生變化，且新應用頻繁添加。
  2. 始終使用 --json — 原始輸出難以解析。--json 標誌提供包含 URL 的結構化輸出。
  3. 檢查身份驗證 — 如果命令因身份驗證錯誤而失敗，請運行 infsh login 或驗證是否設置了 INFSH_API_KEY。
  4. 長時間運行的應用 — 視頻生成可能需要 30-120 秒。終端工具的超時時間應該足夠，但需警告用戶可能需要等待片刻。
  5. 輸入格式 — --input 標誌接受 JSON 字符串。確保正確轉義引號。

參考文檔​

  • references/authentication.md — 設置、登錄、API 密鑰
  • references/app-discovery.md — 搜索和瀏覽應用目錄
  • references/running-apps.md — 運行應用、輸入格式、輸出處理
  • references/cli-reference.md — 完整 CLI 命令參考