跳到主要内容

Inference Sh Cli

通过 inference.sh CLI (infsh) 运行 150+ 个 AI 应用 — 图像生成、视频创作、LLM、搜索、3D、社交自动化。使用终端工具。触发词：inference.sh, infsh, ai apps, flux, veo, image generation, video generation, seedream, seedance, tavily

技能元数据​

来源可选 — 使用 hermes skills install official/devops/cli 安装
路径optional-skills/devops/cli
版本1.0.0
作者okaris
许可证MIT
标签AI, image-generation, video, LLM, search, inference, FLUX, Veo, Claude

参考：完整 SKILL.md​

信息

以下是 Hermes 在触发此技能时加载的完整技能定义。这是技能激活时代理看到的指令。

inference.sh CLI

通过简单的 CLI 在云端运行 150+ 个 AI 应用。无需 GPU。

所有命令均使用 terminal tool 来运行 infsh 命令。

何时使用​

  • 用户要求生成图像（FLUX, Reve, Seedream, Grok, Gemini image）
  • 用户要求生成视频（Veo, Wan, Seedance, OmniHuman）
  • 用户询问 inference.sh 或 infsh
  • 用户希望运行 AI 应用而无需管理各个提供商的 API
  • 用户请求 AI 驱动的搜索（Tavily, Exa）
  • 用户需要头像/唇形同步生成

前提条件​

必须安装并认证 infsh CLI。检查方法：

infsh me

如果未安装：

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
infsh login

有关完整的设置详情，请参阅 references/authentication.md。

工作流程​

1. 始终先搜索​

切勿猜测应用名称 — 始终通过搜索找到正确的应用 ID：

infsh app list --search flux
infsh app list --search video
infsh app list --search image

2. 运行应用​

使用搜索结果中的确切应用 ID。始终使用 --json 以获取机器可读的输出：

infsh app run <app-id> --input '{"prompt": "your prompt here"}' --json

3. 解析输出​

JSON 输出包含生成媒体的 URL。使用 MEDIA:<url> 将这些 URL 呈现给用户，以便内联显示。

常用命令​

图像生成​

# Search for image apps
infsh app list --search image

# FLUX Dev with LoRA
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "sunset over mountains", "num_images": 1}' --json

# Gemini image generation
infsh app run google/gemini-2-5-flash-image --input '{"prompt": "futuristic city", "num_images": 1}' --json

# Seedream (ByteDance)
infsh app run bytedance/seedream-5-lite --input '{"prompt": "nature scene"}' --json

# Grok Imagine (xAI)
infsh app run xai/grok-imagine-image --input '{"prompt": "abstract art"}' --json

视频生成​

# Search for video apps
infsh app list --search video

# Veo 3.1 (Google)
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot of coastline"}' --json

# Seedance (ByteDance)
infsh app run bytedance/seedance-1-5-pro --input '{"prompt": "dancing figure", "resolution": "1080p"}' --json

# Wan 2.5
infsh app run falai/wan-2-5 --input '{"prompt": "person walking through city"}' --json

本地文件上传​

当你提供路径时，CLI 会自动上传本地文件：

# Upscale a local image
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}' --json

# Image-to-video from local file
infsh app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "/path/to/image.png", "prompt": "make it move"}' --json

# Avatar with audio
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/audio.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}' --json

搜索与研究​

infsh app list --search search
infsh app run tavily/tavily-search --input '{"query": "latest AI news"}' --json
infsh app run exa/exa-search --input '{"query": "machine learning papers"}' --json

其他类别​

# 3D generation
infsh app list --search 3d

# Audio / TTS
infsh app list --search tts

# Twitter/X automation
infsh app list --search twitter

常见陷阱​

  1. 切勿猜测应用 ID — 始终先运行 infsh app list --search <term>。应用 ID 会发生变化，且新应用频繁添加。
  2. 始终使用 --json — 原始输出难以解析。--json 标志提供包含 URL 的结构化输出。
  3. 检查身份验证 — 如果命令因身份验证错误而失败，请运行 infsh login 或验证是否设置了 INFSH_API_KEY。
  4. 长时间运行的应用 — 视频生成可能需要 30-120 秒。终端工具的超时时间应该足够，但需警告用户可能需要等待片刻。
  5. 输入格式 — --input 标志接受 JSON 字符串。确保正确转义引号。

参考文档​

  • references/authentication.md — 设置、登录、API 密钥
  • references/app-discovery.md — 搜索和浏览应用目录
  • references/running-apps.md — 运行应用、输入格式、输出处理
  • references/cli-reference.md — 完整 CLI 命令参考