适用于 Apple/macOS 系统的技能 —— iMessage、提醒事项、备忘录、查找我的设备（FindMy）以及 macOS 自动化。这些技能仅在 macOS 系统上加载。
用于启动和编排自主 AI 编码 Agent 及多 Agent 工作流的技能 —— 运行独立的 Agent 进程、委派任务以及协调并行工作流。
用于数据科学工作流的技能 —— 交互式探索、Jupyter 笔记本、数据分析与可视化。
创意内容生成 —— ASCII 艺术、手绘风格图表以及视觉设计工具。
DevOps 与基础设施自动化技能。
安装后可直接调用的一组内置 Skill。
用于从终端发送、接收、搜索和管理电子邮件的技能。
用于设置、配置和管理游戏服务器、模组包及游戏相关基础设施的技能。
用于通过 gh CLI 和 git 在终端中管理仓库、拉取请求、代码审查、问题以及 CI/CD 流水线的 GitHub 工作流技能。
通过 inference.sh 云平台执行 AI 应用的技能。
安装后可直接调用的一组内置 Skill。
用于与 MCP（模型上下文协议）服务器、工具和集成协作的技能。包括内置的原生 MCP 客户端（在 config.yaml 中配置服务器以实现自动工具发现）以及 mcporter CLI 桥接工具，用于临时服务器交互。
用于处理媒体内容的技能——包括 YouTube 字幕、GIF 搜索、音乐生成和音频可视化。
通用机器学习运维工具——模型库管理、数据集操作和工作流编排。
GPU 云服务提供商和用于机器学习工作负载的无服务器计算平台。
模型评估基准、实验追踪、数据整理、分词器和可解释性工具。
模型服务、量化（GGUF/GPTQ）、结构化输出、推理优化和模型手术工具，用于部署和运行大语言模型。
特定的模型架构与工具 —— 计算机视觉（CLIP、SAM、Stable Diffusion）、语音（Whisper）、音频生成（AudioCraft）以及多模态模型（LLaVA）。
用于构建和优化 AI 系统的机器学习研究框架，支持声明式编程。
用于微调、RLHF/DPO/GRPO 训练、分布式训练框架以及优化工具，支持 LLM 及其他模型的训练。
用于 RAG、语义搜索和 AI 应用后端的向量相似性搜索与嵌入数据库。
笔记记录技能，用于保存信息、辅助研究，以及在多轮会话中协作规划和信息共享。
用于文档创建、演示文稿、电子表格及其他生产力工作流的技能。
用于学术研究、论文发现、文献综述、领域侦察、市场数据、内容监控和科学知识检索的技能。
用于 LLM 红队测试、越狱攻击和安全过滤器绕过研究的技能。
用于控制智能家居设备 — 灯光、开关、传感器和家庭自动化系统。
用于与社交平台交互 — 发布内容、阅读信息、监控动态和账户操作。
安装后可直接调用的一组内置 Skill。