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Hermes Agent 中文文檔

Hermes Agent 是由 Nous Research 構建的自我進化 AI Agent。這個中文文檔站覆蓋安裝教程、模型配置、技能系統、長期記憶、MCP、消息網關和自動化工作流,方便中文用戶快速開始。

什麼是 Hermes Agent?

它不是綁定在 IDE 上的編程副駕駛,也不是單一 API 的聊天機器人包裝器。它是一個自主 Agent,運行時間越長,能力越強。它可以部署在任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群,或幾乎零成本閒置的無服務器基礎設施(如 Daytona、Modal)。你可以在 Telegram 上與它對話,同時它在你從未手動 SSH 登錄的雲虛擬機上工作。它不依賴你的筆記本電腦。

🚀 安裝彙總 Linux、macOS、WSL2、Windows PowerShell 與 Android 的安裝路徑
🪟 Windows 安裝Windows 用戶專用:WSL2 與原生 PowerShell 兩條路線
📖 快速入門教程第一次對話及可嘗試的關鍵功能
🗺️ 學習路徑根據你的經驗水平找到合適的文檔
⚙️ 配置配置文件、提供方、模型與選項
💬 消息網關設置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp
🔧 工具與工具集47 個內置工具及其配置方法
🧠 記憶系統跨會話持續增長的記憶系統
📚 技能系統Agent 創建並重復使用的程序性記憶
🔌 MCP 集成連接 MCP 服務器,篩選其工具,並安全擴展Hermes功能
🧭 使用 MCP 與Hermes實用的 MCP 配置模式、示例與教程
🎙️ 語音模式CLI、Telegram、Discord 及 Discord VC 中的實時語音交互
🗣️ 使用語音模式與HermesHermes語音工作流的手動設置與使用模式
🎭 個性與 SOUL.md通過全局的 SOUL.md 定義Hermes的默認語氣
📄 上下文文件影響每次對話的項目上下文文件
🔒 安全命令審批、授權、容器隔離
💡 技巧與最佳實踐快速提升Hermes使用效果的實用建議
🏗️ 架構內部工作原理詳解
常見問題與故障排除常見問題及解決方案

核心功能

  • 閉環學習循環 —— 由 Agent 維護的記憶系統,配合週期性提醒,自主創建技能,在使用中自我優化,通過 FTS5 實現跨會話的全文檢索與 LLM 摘要,以及 Honcho 的辯證式用戶建模
  • 可運行於任何環境,不限於你的筆記本電腦 —— 支持 6 種終端後端:本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 與 Modal 提供無服務器持久化——環境空閒時休眠,幾乎不產生費用
  • 你在哪些平臺上工作,它就能出現在哪些平臺上 —— CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、郵件、短信、釘釘、飛書、企業微信、BlueBubbles、Home Assistant —— 通過一個網關支持 15+ 平臺
  • 由模型訓練團隊打造 —— 由 Nous Research 開發,該實驗室也是 Hermes、Nomos 和 Psyche 模型的創造者。兼容 Nous PortalOpenRouter、OpenAI 或任意 API 端點
  • 支持定時自動化 —— 內置 cron 任務,可向任意平臺發送通知
  • 可委派與並行化 —— 可啟動隔離的子 Agent 處理並行任務流。通過 execute_code 實現程序化工具調用,將多步驟流程壓縮為單次推理調用
  • 開放標準技能 —— 兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享,由社區通過技能中心貢獻
  • 完整的 Web 操作能力 —— 支持搜索、提取、瀏覽、視覺識別、圖像生成、TTS
  • 支持 MCP —— 可連接任意 MCP 服務器以擴展工具能力
  • 科研就緒 —— 支持批量處理、軌跡導出、使用 Atropos 進行強化學習訓練。由 Nous Research 開發——Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背後的實驗室