Hermes Agent
由 Nous Research 構建的自我改進型 AI 智能體。這是唯一內置學習循環的智能體——它從經驗中創建技能,在使用過程中改進這些技能,主動促使自己持久化知識,並在跨會話過程中構建關於你的日益深入的模型。
安裝
Windows 或 macOS
要輕鬆安裝命令行和桌面應用程序,請從我們的網站下載 Hermes Desktop 安裝程序並運行它。
不使用 Hermes Desktop:
對於僅安裝命令行而不包含 Hermes Desktop 的情況,請運行:
Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux)
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
Windows (原生)
在 PowerShell 中運行:
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
請參閱完整的 安裝指南,瞭解安裝程序的功能、每用戶與 root 佈局的區別,以及 Windows 特定的注意事項。
快速啟動可用智能體的最快路徑
安裝後,運行 hermes setup --portal —— 一次 OAuth 授權即可覆蓋一個模型以及所有四個 Tool Gateway 工具(網絡搜索、圖像生成、TTS、瀏覽器)。參見 Nous Portal。
什麼是 Hermes Agent?
它不是綁定到 IDE 的編程輔助插件,也不是圍繞單個 API 的聊天機器人包裝器。它是一個自主智能體,運行時間越長,能力就越強。它可以部署在任何地方——一臺 5 美元的 VPS、一個 GPU 集群,或者在空閒時幾乎零成本的無服務器基礎設施(Daytona、Modal)。你可以在它於雲虛擬機上工作時通過 Telegram 與之對話,而無需親自 SSH 登錄該虛擬機。它不依賴於你的筆記本電腦。
快速鏈接
| 🚀 安裝 | 在 Linux、macOS、WSL2 或原生 Windows 上於 60 秒內完成安裝 |
| 📖 快速入門教程 | 開啟你的第一次對話並體驗關鍵功能 |
| 🗺️ 學習路徑 | 根據你的經驗水平找到合適的文檔 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、提供商、模型和選項 |
| 💬 消息網關 | 設置 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams 或更多 |
| 🔧 工具與工具集 | 60+ 內置工具及其配置方法 |
| 🧠 記憶系統 | 跨會話持續增長的持久化記憶 |
| 📚 技能系統 | Agent 創建並複用的過程性記憶 |
| 🔌 MCP 集成 | 連接 MCP 服務器,過濾其工具,並安全地擴展 Hermes |
| 🧭 在 Hermes 中使用 MCP | 實用的 MCP 設置模式、示例和教程 |
| 🎙️ 語音模式 | 在 CLI、Telegram、Discord 和 Discord VC 中進行實時語音交互 |
| 🗣️ 在 Hermes 中使用語音模式 | Hermes 語音工作流的動手設置和使用模式 |
| 🎭 個性與 SOUL.md | 通過全局 SOUL.md 定義 Hermes 的默認聲音 |
| 📄 上下文文件 | 塑造每次對話的項目上下文文件 |
| 🔒 安全性 | 命令批准、授權、容器隔離 |
| 💡 提示與最佳實踐 | 充分利用 Hermes 的快速技巧 |
| 🏗️ 架構 | 底層工作原理 |
| ❓ 常見問題與故障排除 | 常見問題及解決方案 |
核心特性
- 閉環學習 — 由 Agent 策劃的記憶,包含定期提示、自主技能創建、使用過程中的技能自我改進、帶有 LLM 摘要的 FTS5 跨會話回憶,以及 Honcho 辯證用戶建模
- 隨處運行,不僅限於你的筆記本電腦 — 6 種終端後端:本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供無服務器持久化 — 你的環境在空閒時進入休眠狀態,成本幾乎為零
- 融入你的生活場景 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、電子郵件、短信、釘釘、飛書、企業微信、微信、QQ 機器人、元寶、BlueBubbles、Home Assistant、Microsoft Teams、Google Chat 等 — 通過一個網關支持 20+ 平臺
- 由模型訓練者打造 — 由 Nous Research 創建,該實驗室也是 Hermes、Nomos 和 Psyche 背後的研發團隊。兼容 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任何端點
- 計劃自動化 — 內置 cron,支持交付到任何平臺
- 委託與並行處理 — 生成隔離的子 Agent 以進行並行工作流。通過
execute_code進行編程式工具調用,將多步驟管道摺疊為單次推理調用 - 開放標準技能 — 兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享,並通過技能中心由社區貢獻
- 完整 Web 控制 — 搜索、提取、瀏覽、視覺、圖像生成、TTS — 通過 Nous Portal 的一次性訂閱即可捆綁所有功能
- MCP 支持 — 連接至任意 MCP 服務器以擴展工具能力
- 專為研究準備 — 批量處理、軌跡導出、使用 Atropos 進行 RL 訓練。由 Nous Research 打造 — Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背後的實驗室
面向 LLM 和編碼 Agent
本文檔的機器可讀入口:
/llms.txt— 每個文檔頁面的精選索引,附帶簡短描述。約 17 KB,適合加載到 LLM 上下文中。/llms-full.txt— 將所有文檔頁面合併為單個 markdown 文件,以便一次性攝入。約 1.8 MB。
這兩個文件也可在 /docs/llms.txt 和 /docs/llms-full.txt 路徑下訪問。每次部署時都會重新生成。