Hermes Agent 中文文档
Hermes Agent 是由 Nous Research 构建的自我进化 AI Agent。这个中文文档站覆盖安装教程、模型配置、技能系统、长期记忆、MCP、消息网关和自动化工作流，方便中文用户快速开始。
什么是 Hermes Agent？
它不是绑定在 IDE 上的编程副驾驶，也不是单一 API 的聊天机器人包装器。它是一个自主 Agent，运行时间越长，能力越强。它可以部署在任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群，或几乎零成本闲置的无服务器基础设施（如 Daytona、Modal）。你可以在 Telegram 上与它对话，同时它在你从未手动 SSH 登录的云虚拟机上工作。它不依赖你的笔记本电脑。
快速链接
| 🚀 安装 | 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内完成安装 |
| 📖 快速入门教程 | 第一次对话及可尝试的关键功能 |
| 🗺️ 学习路径 | 根据你的经验水平找到合适的文档 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、提供方、模型与选项 |
| 💬 消息网关 | 设置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp |
| 🔧 工具与工具集 | 47 个内置工具及其配置方法 |
| 🧠 记忆系统 | 跨会话持续增长的记忆系统 |
| 📚 技能系统 | Agent 创建并重复使用的程序性记忆 |
| 🔌 MCP 集成 | 连接 MCP 服务器，筛选其工具，并安全扩展Hermes功能 |
| 🧭 使用 MCP 与Hermes | 实用的 MCP 配置模式、示例与教程 |
| 🎙️ 语音模式 | CLI、Telegram、Discord 及 Discord VC 中的实时语音交互 |
| 🗣️ 使用语音模式与Hermes | Hermes语音工作流的手动设置与使用模式 |
| 🎭 个性与 SOUL.md | 通过全局的 SOUL.md 定义Hermes的默认语气 |
| 📄 上下文文件 | 影响每次对话的项目上下文文件 |
| 🔒 安全 | 命令审批、授权、容器隔离 |
| 💡 技巧与最佳实践 | 快速提升Hermes使用效果的实用建议 |
| 🏗️ 架构 | 内部工作原理详解 |
| ❓ 常见问题与故障排除 | 常见问题及解决方案 |
核心功能
- 闭环学习循环 —— 由 Agent 维护的记忆系统，配合周期性提醒，自主创建技能，在使用中自我优化，通过 FTS5 实现跨会话的全文检索与 LLM 摘要，以及 Honcho 的辩证式用户建模
- 可运行于任何环境，不限于你的笔记本电脑 —— 支持 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 与 Modal 提供无服务器持久化——环境空闲时休眠，几乎不产生费用
- 与你共存于你所在的位置 —— CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、邮件、短信、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant —— 通过一个网关支持 15+ 平台
- 由模型训练团队打造 —— 由 Nous Research 开发，该实验室也是 Hermes、Nomos 和 Psyche 模型的创造者。兼容 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任意 API 端点
- 支持定时自动化 —— 内置 cron 任务，可向任意平台发送通知
- 可委派与并行化 —— 可启动隔离的子 Agent 处理并行任务流。通过
execute_code实现程序化工具调用，将多步骤流程压缩为单次推理调用 - 开放标准技能 —— 兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享，由社区通过技能中心贡献
- 全功能 Web 控制 —— 支持搜索、提取、浏览、视觉识别、图像生成、TTS
- 支持 MCP —— 可连接任意 MCP 服务器以扩展工具能力
- 科研就绪 —— 支持批量处理、轨迹导出、使用 Atropos 进行强化学习训练。由 Nous Research 开发——Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的实验室