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Hermes Agent

Nous Research 构建的自我改进型 AI 智能体。这是唯一内置学习循环的智能体——它从经验中创建技能,在使用过程中改进这些技能,主动促使自己持久化知识,并在跨会话过程中构建关于你的日益深入的模型。

安装

Windows 或 macOS

要轻松安装命令行和桌面应用程序,请从我们的网站下载 Hermes Desktop 安装程序并运行它。

不使用 Hermes Desktop:

对于仅安装命令行而不包含 Hermes Desktop 的情况,请运行:

Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux)

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Windows (原生)

在 PowerShell 中运行:

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

请参阅完整的 安装指南,了解安装程序的功能、每用户与 root 布局的区别,以及 Windows 特定的注意事项。

快速启动可用智能体的最快路径

安装后,运行 hermes setup --portal —— 一次 OAuth 授权即可覆盖一个模型以及所有四个 Tool Gateway 工具(网络搜索、图像生成、TTS、浏览器)。参见 Nous Portal

什么是 Hermes Agent?

它不是绑定到 IDE 的编程辅助插件,也不是围绕单个 API 的聊天机器人包装器。它是一个自主智能体,运行时间越长,能力就越强。它可以部署在任何地方——一台 5 美元的 VPS、一个 GPU 集群,或者在空闲时几乎零成本的无服务器基础设施(Daytona、Modal)。你可以在它于云虚拟机上工作时通过 Telegram 与之对话,而无需亲自 SSH 登录该虚拟机。它不依赖于你的笔记本电脑。

🚀 安装在 Linux、macOS、WSL2 或原生 Windows 上于 60 秒内完成安装
📖 快速入门教程开启你的第一次对话并体验关键功能
🗺️ 学习路径根据你的经验水平找到合适的文档
⚙️ 配置配置文件、提供商、模型和选项
💬 消息网关设置 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams 或更多
🔧 工具与工具集60+ 内置工具及其配置方法
🧠 记忆系统跨会话持续增长的持久化记忆
📚 技能系统Agent 创建并复用的过程性记忆
🔌 MCP 集成连接 MCP 服务器,过滤其工具,并安全地扩展 Hermes
🧭 在 Hermes 中使用 MCP实用的 MCP 设置模式、示例和教程
🎙️ 语音模式在 CLI、Telegram、Discord 和 Discord VC 中进行实时语音交互
🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式Hermes 语音工作流的动手设置和使用模式
🎭 个性与 SOUL.md通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认声音
📄 上下文文件塑造每次对话的项目上下文文件
🔒 安全性命令批准、授权、容器隔离
💡 提示与最佳实践充分利用 Hermes 的快速技巧
🏗️ 架构底层工作原理
常见问题与故障排除常见问题及解决方案

核心特性

  • 闭环学习 — 由 Agent 策划的记忆,包含定期提示、自主技能创建、使用过程中的技能自我改进、带有 LLM 摘要的 FTS5 跨会话回忆,以及 Honcho 辩证用户建模
  • 随处运行,不仅限于你的笔记本电脑 — 6 种终端后端:本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化 — 你的环境在空闲时进入休眠状态,成本几乎为零
  • 融入你的生活场景 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、电子邮件、短信、钉钉、飞书、企业微信、微信、QQ 机器人、元宝、BlueBubbles、Home Assistant、Microsoft Teams、Google Chat 等 — 通过一个网关支持 20+ 平台
  • 由模型训练者打造 — 由 Nous Research 创建,该实验室也是 Hermes、Nomos 和 Psyche 背后的研发团队。兼容 Nous PortalOpenRouter、OpenAI 或任何端点
  • 计划自动化 — 内置 cron,支持交付到任何平台
  • 委托与并行处理 — 生成隔离的子 Agent 以进行并行工作流。通过 execute_code 进行编程式工具调用,将多步骤管道折叠为单次推理调用
  • 开放标准技能 — 兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享,并通过技能中心由社区贡献
  • 完整 Web 控制 — 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS — 通过 Nous Portal 的一次性订阅即可捆绑所有功能
  • MCP 支持 — 连接至任意 MCP 服务器以扩展工具能力
  • 专为研究准备 — 批量处理、轨迹导出、使用 Atropos 进行 RL 训练。由 Nous Research 打造 — Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的实验室

面向 LLM 和编码 Agent

本文档的机器可读入口:

  • /llms.txt — 每个文档页面的精选索引,附带简短描述。约 17 KB,适合加载到 LLM 上下文中。
  • /llms-full.txt — 将所有文档页面合并为单个 markdown 文件,以便一次性摄入。约 1.8 MB。

这两个文件也可在 /docs/llms.txt/docs/llms-full.txt 路径下访问。每次部署时都会重新生成。