Hermes Agent 中文社區日報|5月28日
小米 Mimo 大模型大幅降價並提升 Token Plan Credits 額度,按量計費 API 價格對標Deepseek;華為發佈生產級 AI Agent 平臺 OpenJiuwen;開源飛書流式卡片插件更新,採用官方插件機制替代AST注入;推薦文本與多模態任務分離的降本策略:文本用DeepSeek,多模態用小米Mimo模型;基於看板與Worker異常通知機制實現多Agent協同處理;小米 Mimo 平臺 開發者百萬億 Token 計劃額度重置並提升至原額度的5-8倍;調用/kanban技能可實時監控多Agent任務狀態與進度;本地部署Gemma4與Qwen3.6組合可顯著降低雲端Token消耗;使用Obsidian構建個人知識庫與可視化圖譜;Hermes部署NAS對接微信文件傳輸方案;Hermes Agent調用模型選型與Token成本控制建議;AI輔助編程場景下Rust與NestJS開發體驗最佳,Go與Dart相對較弱;Codex 生成代碼偏慢且傾向使用 Python 腳本操作文件,可結合DeepSeek V4優化 Review 工作流;非多模態模型可通過配置輔助視覺模型實現識圖,硅基流動提供免費DS OCR服務;美團已發佈跑腿 Skill,千問等平臺也提供類似生活類技能;Hermes 支持直接部署至樹莓派或 ESP32 等開發板實現硬件控制;推薦 Reasonix 工具優化 DeepSeek 接口緩存命中率;社區經驗表明 Hermes 技能使用已從依賴下載轉向自主創建與提煉;推薦量化Agent模型路由組合:MiniMax 2.7h + OpenCode Go + 本地Qwen3-VL;基於Tushare接口實現集合競價異動監控腳本
本期社區摘錄 · 共 20 條
- 01小米 Mimo 大模型大幅降價並提升 Token Plan Credits 額度,按量計費 API 價格對標Deepseek
- 02華為發佈生產級 AI Agent 平臺 OpenJiuwen
- 03開源飛書流式卡片插件更新,採用官方插件機制替代AST注入
- 04推薦文本與多模態任務分離的降本策略:文本用DeepSeek,多模態用小米Mimo模型
- 05基於看板與Worker異常通知機制實現多Agent協同處理
- 06小米 Mimo 平臺 開發者百萬億 Token 計劃額度重置並提升至原額度的5-8倍
- 07調用/kanban技能可實時監控多Agent任務狀態與進度
- 08本地部署Gemma4與Qwen3.6組合可顯著降低雲端Token消耗
- 09使用Obsidian構建個人知識庫與可視化圖譜
- 10Hermes部署NAS對接微信文件傳輸方案
- 11Hermes Agent調用模型選型與Token成本控制建議
- 12AI輔助編程場景下Rust與NestJS開發體驗最佳,Go與Dart相對較弱
- 13Codex 生成代碼偏慢且傾向使用 Python 腳本操作文件,可結合DeepSeek V4優化 Review 工作流
- 14非多模態模型可通過配置輔助視覺模型實現識圖,硅基流動提供免費DS OCR服務
- 15美團已發佈跑腿 Skill,千問等平臺也提供類似生活類技能
- 16Hermes 支持直接部署至樹莓派或 ESP32 等開發板實現硬件控制
- 17推薦 Reasonix 工具優化 DeepSeek 接口緩存命中率
- 18社區經驗表明 Hermes 技能使用已從依賴下載轉向自主創建與提煉
- 19推薦量化Agent模型路由組合:MiniMax 2.7h + OpenCode Go + 本地Qwen3-VL
- 20基於Tushare接口實現集合競價異動監控腳本