Hermes Agent 中文社区日报|5月28日
小米 Mimo 大模型大幅降价并提升 Token Plan Credits 额度,按量计费 API 价格对标Deepseek;华为发布生产级 AI Agent 平台 OpenJiuwen;开源飞书流式卡片插件更新,采用官方插件机制替代AST注入;推荐文本与多模态任务分离的降本策略:文本用DeepSeek,多模态用小米Mimo模型;基于看板与Worker异常通知机制实现多Agent协同处理;小米 Mimo 平台 开发者百万亿 Token 计划额度重置并提升至原额度的5-8倍;调用/kanban技能可实时监控多Agent任务状态与进度;本地部署Gemma4与Qwen3.6组合可显著降低云端Token消耗;使用Obsidian构建个人知识库与可视化图谱;Hermes部署NAS对接微信文件传输方案;Hermes Agent调用模型选型与Token成本控制建议;AI辅助编程场景下Rust与NestJS开发体验最佳,Go与Dart相对较弱;Codex 生成代码偏慢且倾向使用 Python 脚本操作文件,可结合DeepSeek V4优化 Review 工作流;非多模态模型可通过配置辅助视觉模型实现识图,硅基流动提供免费DS OCR服务;美团已发布跑腿 Skill,千问等平台也提供类似生活类技能;Hermes 支持直接部署至树莓派或 ESP32 等开发板实现硬件控制;推荐 Reasonix 工具优化 DeepSeek 接口缓存命中率;社区经验表明 Hermes 技能使用已从依赖下载转向自主创建与提炼;推荐量化Agent模型路由组合:MiniMax 2.7h + OpenCode Go + 本地Qwen3-VL;基于Tushare接口实现集合竞价异动监控脚本
本期社区摘录 · 共 20 条
- 01小米 Mimo 大模型大幅降价并提升 Token Plan Credits 额度,按量计费 API 价格对标Deepseek
- 02华为发布生产级 AI Agent 平台 OpenJiuwen
- 03开源飞书流式卡片插件更新,采用官方插件机制替代AST注入
- 04推荐文本与多模态任务分离的降本策略:文本用DeepSeek,多模态用小米Mimo模型
- 05基于看板与Worker异常通知机制实现多Agent协同处理
- 06小米 Mimo 平台 开发者百万亿 Token 计划额度重置并提升至原额度的5-8倍
- 07调用/kanban技能可实时监控多Agent任务状态与进度
- 08本地部署Gemma4与Qwen3.6组合可显著降低云端Token消耗
- 09使用Obsidian构建个人知识库与可视化图谱
- 10Hermes部署NAS对接微信文件传输方案
- 11Hermes Agent调用模型选型与Token成本控制建议
- 12AI辅助编程场景下Rust与NestJS开发体验最佳,Go与Dart相对较弱
- 13Codex 生成代码偏慢且倾向使用 Python 脚本操作文件,可结合DeepSeek V4优化 Review 工作流
- 14非多模态模型可通过配置辅助视觉模型实现识图,硅基流动提供免费DS OCR服务
- 15美团已发布跑腿 Skill,千问等平台也提供类似生活类技能
- 16Hermes 支持直接部署至树莓派或 ESP32 等开发板实现硬件控制
- 17推荐 Reasonix 工具优化 DeepSeek 接口缓存命中率
- 18社区经验表明 Hermes 技能使用已从依赖下载转向自主创建与提炼
- 19推荐量化Agent模型路由组合:MiniMax 2.7h + OpenCode Go + 本地Qwen3-VL
- 20基于Tushare接口实现集合竞价异动监控脚本