Codex App-Server 运行时

Hermes 可以选择将 openai/* 和 openai-codex/* 的轮次交给 Codex CLI app-server 处理，而不是运行其自身的工具循环。启用后，终端命令、文件编辑、沙箱隔离以及 MCP 工具调用均在 Codex 的运行时内执行——Hermes 成为其外壳（会话数据库、斜杠命令、网关、记忆和技能审查）。

这仅作为可选功能。除非你切换该标志，否则默认的 Hermes 行为保持不变。Hermes 绝不会自动将你路由到此运行时。

提示

不使用 OpenAI Codex？hermes setup --portal 可一步配置使用 Claude/Gemini 等的非 Codex 后端。请参阅 Nous Portal。

原因

使用与 Codex CLI 相同的认证流程，针对你的 ChatGPT 订阅运行 OpenAI agent 轮次（无需 API 密钥）。
使用 Codex 自身的工具集和沙箱——用于终端读取/写入/搜索的 shell，用于结构化编辑的 apply_patch，用于规划的 update_plan，所有操作均在 seatbelt/landlock 沙箱隔离中运行。
原生 Codex 插件——Linear、GitHub、Gmail、Calendar、Canva 等——通过 codex plugin 安装的插件会自动迁移并在你的 Hermes 会话中激活。
Hermes 更丰富的工具随之可用——web_search、web_extract、浏览器自动化、视觉、图像生成、技能和 TTS 通过 MCP 回调工作。对于没有内置的工具，Codex 会回调 Hermes。
记忆和技能提示继续有效——Codex 的事件被投影到 Hermes 的消息结构中，因此自我改进循环看到的是看起来正常的转录内容。

模型实际拥有的工具

这是大多数用户希望 upfront 了解的部分。当此运行时开启时，运行你轮次的模型拥有三个独立的工具来源：

1. Codex 的内置工具集（始终开启）

这些随 codex app-server 本身提供——无需 Hermes 参与，无需 MCP，无需插件。一旦运行时启动，所有五个工具即可用：

shell——在沙箱内运行任意 shell 命令。模型通过此方式读取文件（cat、head、tail）、写入文件（echo > foo、heredocs）、搜索文件（find、rg、grep）、导航目录（ls、cd）、运行构建、管理进程以及你在 bash 中会做的任何其他事情。
apply_patch——以 Codex 的补丁格式应用结构化的多文件差异。模型使用此工具进行非平凡的代码编辑（添加函数、跨文件重构）；对于一次性写入，shell heredocs 仍然可用。
update_plan——codex 内部的 todo / 计划跟踪器。相当于 Hermes 的 todo 工具，但完全在 codex 的运行时内部管理。
view_image——将本地图片文件加载到对话中，以便模型查看。
web_search——配置后，codex 拥有自己的内置网络搜索。Hermes 还通过下面的回调暴露 web_search（基于 Firecrawl）；模型会选择它偏好的任何一个。

因此，任何你通过终端做的事情——读取/写入/搜索/查找/运行——codex 都能原生完成。沙箱配置文件（启用运行时后默认为 :workspace）控制可写权限。

2. 原生 Codex 插件（从你的 `codex plugin` 安装自动迁移）

当你启用运行时，Hermes 会查询 codex 的 plugin/list RPC，并为你安装的每个插件写入一个 [plugins."<name>@openai-curated"] 条目。插件本身由 codex 管理，并通过 codex 自身的 UI 进行一次授权。

示例（OpenClaw 线程中强调为“值得 YouTube 视频展示”的那些）：

Linear——查找/更新问题
GitHub——搜索代码、查看 PR、评论
Gmail——读取/发送邮件
Google Calendar——创建/查找事件
Outlook calendar/email——通过 Microsoft 连接器实现相同功能
Canva——设计生成
...以及其他任何你通过 codex plugin marketplace add openai-curated + codex plugin install ... 安装的内容

未迁移的内容：

你尚未安装的插件——请先在 Codex 中安装它们。
ChatGPT 应用市场条目（app/list）——由于你的账户认证，这些已在 codex 内部启用。

3. Hermes 工具回调（MCP 服务器，在 `~/.codex/config.toml` 中注册）

Hermes 将自身注册为 MCP 服务器，以便 codex 可以回调获取 codex 未提供的工具。通过回调可用：

web_search / web_extract——基于 Firecrawl；对于结构化内容，往往比抓取更干净。
browser_navigate / browser_click / browser_type / browser_press / browser_snapshot / browser_scroll / browser_back / browser_get_images / browser_console / browser_vision——通过 Camofox 或 Browserbase 实现完整的浏览器自动化。
vision_analyze——调用单独的视觉模型来检查图像（不同于 codex 的 view_image，后者将其加载到对话中）。
image_generate——通过 Hermes 的 image_gen 插件链进行图像生成。
skill_view / skills_list——从 Hermes 的技能库中读取。
text_to_speech——通过 Hermes 配置的提供商进行 TTS。

当模型需要其中某项工具时，codex 会通过 stdio MCP 生成 hermes_tools_mcp_server 子进程，调用通过 model_tools.handle_function_call() 分发（与 Hermes 默认运行时相同的代码路径），结果像任何其他 MCP 响应一样返回给 codex。

此运行时不可用的功能

以下四个 Hermes 工具需要正在运行的 AIAgent 上下文（循环中间状态）才能分发，而无状态的 MCP 回调无法驱动它们。当你需要使用其中任何一项时，请切换回默认运行时（/codex-runtime auto）：

delegate_task — 生成子代理
memory — Hermes 的持久化记忆存储
session_search — 跨会话搜索
todo — Hermes 的待办事项存储（codex 的 update_plan 是运行时内的等效功能）

工作流功能（`/goal`、看板、定时任务）

`/goal`（Ralph 循环）

在此运行时上可用。 目标按会话 ID 键值持久存储在 state_meta 中，续提示词通过 run_conversation() 作为普通用户消息反馈回来，codex 原生执行下一轮。目标评判器通过辅助客户端运行（在 config.yaml 中通过 auxiliary.goal_judge 配置），独立于当前激活的运行时。如果 codex 在审批上停滞，评判器的“受阻，需要用户输入”判定是一个干净的退出机制。

需要注意的一点： 每个续提示词都是一个新的 codex 轮次，这意味着 codex 会从头重新评估命令审批策略。如果你正在执行一个涉及大量写入的长期目标，预计会比在单个会话任务中看到更多的审批提示。设置 default_permissions = ":workspace"（当你启用该运行时，Hermes 会自动执行此操作），这样简单的工作区写入就不需要提示审批。

看板（多代理工作树分发）

在此运行时上可用，但有一个细微的依赖关系。 看板分发器将每个 worker 生成为单独的 hermes chat -q 子进程，该进程读取用户的配置——这意味着如果全局设置了 model.openai_runtime: codex_app_server，worker 也会在 codex 运行时上启动。

在 codex 运行时 worker 内部有效的功能：

Codex 的完整工具集（shell、apply_patch、update_plan、view_image、web_search）—— worker 原生执行其实际任务工作
已迁移的 codex 插件——Linear、GitHub 等
用于 browser_*、vision、image_gen、skills、TTS 的 Hermes 工具回调

由于 MCP 回调暴露了以下功能，因此也有效：

kanban_complete / kanban_block / kanban_comment / kanban_heartbeat — worker 交接工具。这些工具从环境变量中读取 HERMES_KANBAN_TASK（由分发器设置），正确限制访问权限，并写入由 HERMES_KANBAN_DB 固定的每个看板的 SQLite 数据库。如果回调中没有这些工具，此运行时上的 worker 可以执行其任务，但无法报告回传，导致挂起直到分发器超时。
kanban_show / kanban_list — 供 worker 检查自身上下文的只读看板查询。
kanban_create / kanban_unblock / kanban_link — 仅限编排器操作。适用于需要在 codex 运行时上运行并分发新任务的编排器代理。

看板工具受分发器设置的环境变量 HERMES_KANBAN_TASK 限制——该变量传播到 codex 子进程（codex 继承环境变量），并由此传播到生成的 hermes-tools MCP 服务器子进程。因此，工具能看到正确的任务 ID 并正确进行权限控制。对于 Codex app-server worker，当存在 HERMES_KANBAN_TASK 时，Hermes 还会传递狭窄的 app-server 沙箱覆盖：保持 workspace-write 沙箱限制，添加看板数据库目录以及分发器固定的每个看板路径作为额外的可写根目录（HERMES_KANBAN_WORKSPACES_ROOT、HERMES_KANBAN_WORKSPACE、遗留的 HERMES_KANBAN_ROOT——去重后，数据库目录优先），并默认保持网络禁用。这避免了脆弱的 :danger-no-sandbox 变通方法，同时允许 kanban_complete / kanban_block 更新看板数据库，并且允许 worker 在位于数据库目录之外的工作区挂载点下写入报告/产物（例如单独驱动器上的 /media/.../kanban-workspaces/... — issue #27941）。

定时任务 (Cron jobs)

未经过专门测试。 定时任务通过 cronjob → AIAgent.run_conversation 运行，这与 CLI 的代码路径相同。如果定时任务的配置中有 openai_runtime: codex_app_server，它将在 codex 上运行。相同的工具可用性规则适用——codex 内置工具 + 插件 + MCP 回调有效，代理循环工具（delegate_task、memory、session_search、todo）无效。如果你的定时任务依赖于这些工具，请将定时任务范围限定为使用默认运行时的配置文件。

权衡

	Hermes 默认运行时	Codex app-server（需手动启用）
`delegate_task` 子代理	是	不可用 — 需要代理循环上下文
`memory`, `session_search`, `todo`	是	不可用 — 需要代理循环上下文
`web_search`, `web_extract`	是	是（通过 MCP 回调）
浏览器自动化 (Camofox/Browserbase)	是	是（通过 MCP 回调）
`vision_analyze`, `image_generate`	是	是（通过 MCP 回调）
`skill_view`, `skills_list`	是	是（通过 MCP 回调）
`text_to_speech`	是	是（通过 MCP 回调）
Codex `shell`（终端/读/写/搜索/查找/运行）	—	是（Codex 内置）
Codex `apply_patch`（结构化多文件编辑）	—	是（Codex 内置）
Codex `update_plan`（运行时待办事项）	—	是（Codex 内置）
Codex `view_image`（将图像加载到对话中）	—	是（Codex 内置）
Codex 沙箱 (seatbelt/landlock, profiles)	—	是（Codex 内置）
ChatGPT 订阅认证	—	是（通过 `openai-codex` 提供商）
原生 Codex 插件 (Linear, GitHub 等)	—	是（自动迁移）
用户 MCP 服务器	是	是（自动迁移至 codex）
记忆 + 技能审查（后台）	是	是（通过项投影）
多轮对话	是	是
`/goal` (Ralph 循环)	是	是
Kanban 工作器分发	是	是（通过回调）
Kanban 编排器工具	是	是（通过回调）
所有网关平台	是	是
非 OpenAI 提供商	是	不适用 — 仅限 OpenAI/Codex 范围

前提条件

已安装 Codex CLI：

npm i -g @openai/codex
codex --version   # 0.130.0 or newer

Codex OAuth 登录。 codex 子进程读取 ~/.codex/auth.json。有两种方式填充它：
```
codex login                  # writes tokens to ~/.codex/auth.json
```
Hermes 自带的 hermes auth login codex 会写入 ~/.hermes/auth.json — 这是一个独立的会话。如果你尚未操作，请单独运行 codex login。
（可选）安装你想要的 Codex 插件。 当你启用该运行时，Hermes 会自动迁移你已通过 Codex CLI 安装的任何精选插件：
```
codex plugin marketplace add openai-curated
# then via codex's TUI, install Linear / GitHub / Gmail / etc.
```
Hermes 会发现它们并自动将 [plugins."<name>@openai-curated"] 条目写入 ~/.codex/config.toml。

启用

在 Hermes 会话中：

/codex-runtime codex_app_server

该命令：

验证 codex CLI 是否已安装（如果未安装，则阻止执行并提供安装提示）。
将 model.openai_runtime: codex_app_server 持久化保存到你的 config.yaml 中。
将用户 MCP 服务器从 ~/.hermes/config.yaml 迁移到 ~/.codex/config.toml。
发现并迁移已安装的原生 Codex 插件（Linear, GitHub, Gmail, Calendar, Canva 等），方法是查询 Codex 的 plugin/list RPC。
将 Hermes 自带的工具注册为 MCP 服务器，以便 codex 子进程可以回调调用 codex 未附带的工具。
写入 default_permissions = ":workspace"，这样沙箱允许在工作区内进行写入操作，而无需每次操作都提示确认。
告知你迁移了什么内容。在下一个会话中生效 — 当前缓存的代理保留之前的运行时，以保持提示缓存有效。

同义词：/codex-runtime on, /codex-runtime off, /codex-runtime auto。

要在不更改任何内容的情况下检查当前状态：

/codex-runtime

你也可以在 ~/.hermes/config.yaml 中手动设置：

model:
  openai_runtime: codex_app_server   # default is "auto" (= Hermes runtime)

自我改进循环（记忆 + 技能提示）

Hermes 的后台自我改进功能会在达到计数器阈值时触发：

每 10 个用户提示 → 一个分叉的审查代理会查看对话，并决定是否应将任何内容保存到记忆中。
单轮对话中每 10 次工具迭代 → 思路相同，但针对技能（skill_manage 写入）。

两者在 codex 运行时上均保持正常工作。 codex 路径将每个完成的 commandExecution / fileChange / mcpToolCall / dynamicToolCall 项投影为合成的 assistant tool_call + tool 结果消息，因此当审查运行时，它看到的结构与在默认 Hermes 运行时上看到的相同。

连接保持等效的方式：

	默认运行时	Codex 运行时
`_turns_since_memory` 递增	每个用户提示，在 run_conversation 预循环中	相同的代码路径，在早期返回之前
`_iters_since_skill` 递增	chat-completions 循环中的每次工具迭代	codex 轮次返回后，通过 `turn.tool_iterations`
记忆触发器 (`_turns_since_memory >= _memory_nudge_interval`)	在预循环中计算，响应后触发	在预循环中计算，传递给 codex 助手
技能触发器 (`_iters_since_skill >= _skill_nudge_interval`)	循环后计算	codex 轮次后计算
`_spawn_background_review(messages_snapshot=..., review_memory=..., review_skills=...)`	任一触发器触发时调用	任一触发器触发时以相同方式调用

一个细节：审查分叉（review fork）本身需要调用 Hermes 的 agent-loop 工具（memory、skill_manage），而这些工具需要 Hermes 自身的调度。因此，当父代理位于 codex_app_server 上时，审查分叉会降级为 codex_responses——使用相同的 OAuth 凭据和相同的 openai-codex 提供商，但直接与 OpenAI 的 Responses API 通信，以便 Hermes 拥有循环控制权，从而使 agent-loop 工具正常工作。这对用户是不可见的。

最终效果：启用 codex 运行时后，你的记忆（memory）和技能（skill）提示将继续像往常一样触发。

审批工作方式

Codex 在执行命令或应用补丁之前会请求审批。这些请求会被转换为 Hermes 标准的“危险命令”（Dangerous Command）提示：

╭───────────────────────────────────────╮
│ Dangerous Command                     │
│                                       │
│ /bin/bash -lc 'echo hello > foo.txt'  │
│                                       │
│ ❯ 1. Allow once                       │
│   2. Allow for this session           │
│   3. Deny                             │
│                                       │
│ Codex requests exec in /your/cwd      │
╰───────────────────────────────────────╯

允许一次（Allow once）→ 批准此单个命令。
允许在此会话中（Allow for this session）→ Codex 不会就类似命令再次提示。
拒绝（Deny）→ 命令被拒绝；Codex 继续在只读模式下运行。

对于 apply_patch（文件编辑）审批，当 codex 通过相应的 fileChange 项提供数据时，Hermes 会显示更改摘要（例如 1 add, 1 update: /tmp/new.py, /tmp/old.py）。

权限配置文件

Codex 有三个内置的权限配置文件：

:read-only — 禁止写入；每个 shell 命令都需要审批
:workspace — 允许在当前工作区内写入而无需提示（启用运行时时的 Hermes 默认设置）
:danger-no-sandbox — 完全无沙箱（除非你完全理解其含义，否则不要使用）

你可以在 Hermes 管理块之外的 ~/.codex/config.toml 中覆盖默认设置：

default_permissions = ":read-only"

（只要你的覆盖内容位于 # managed by hermes-agent 标记之外，Hermes 将在重新迁移时保留你的覆盖。）

辅助任务与 ChatGPT 订阅令牌成本

当此运行时与 openai-codex 提供商一起启用时，辅助任务（标题生成、上下文压缩、视觉自动检测、后台自我改进审查分叉）默认也会通过你的 ChatGPT 订阅进行计费，因为当没有针对特定任务的覆盖设置时，Hermes 的辅助客户端会使用主提供商/模型。

这并非 codex_app_server 特有——现有的 codex_responses 路径也是如此——但在这里更为明显，因为你明确选择了订阅计费。

要将特定的辅助任务路由到更便宜或不同的模型，请在 ~/.hermes/config.yaml 中设置显式覆盖：

auxiliary:
  title_generation:
    provider: openrouter
    model: google/gemini-3-flash-preview
  compression:
    provider: openrouter
    model: google/gemini-3-flash-preview
  vision:
    provider: openrouter
    model: google/gemini-3-flash-preview
  goal_judge:
    provider: openrouter
    model: google/gemini-3-flash-preview

自我改进审查分叉通过 _current_main_runtime() 继承主运行时，并且 Hermes 会自动将其从 codex_app_server 降级为 codex_responses（以便分叉可以实际调用 memory 和 skill_manage——Hermes 自己的 agent-loop 工具）。除非你将辅助任务路由到其他位置，否则该分叉仍使用你的订阅认证。

安全地编辑 `~/.codex/config.toml`

Hermes 将其管理的所有内容包裹在两个标记注释之间：

# managed by hermes-agent — `hermes codex-runtime migrate` regenerates this section
default_permissions = ":workspace"
[mcp_servers.filesystem]
...
[plugins."github@openai-curated"]
...
# end hermes-agent managed section

该块外部的任何内容都归你所有。重新运行迁移（通过 /codex-runtime codex_app_server 或在切换运行时开启时）会原地替换受管理块，但原样保留其上下的用户内容。这意味着你可以：

添加 Hermes 不知道的自定义 MCP 服务器
将 default_permissions 覆盖为 :read-only，如果你希望每次都收到提示
配置仅适用于 codex 的选项（模型、提供商、otel 等）
在 [permissions.<name>] 表中添加用户定义的权限配置文件

你在受管理块内部添加的任何内容都会在下次迁移时被覆盖。如果你需要进行必须编辑受管理块的调整，请提交 issue，我们将添加相应的配置项。

多配置文件/多租户设置

默认情况下，无论激活哪个 Hermes 配置文件，Hermes 都会将 codex 子进程指向 ~/.codex/。这意味着 hermes -p work 和 hermes -p personal 共享相同的 Codex 认证、插件和配置。对于大多数用户来说，这是正确的行为——它与直接运行 codex CLI 的行为一致。

如果你希望每个配置文件具有独立的 Codex 隔离环境（单独的认证、单独安装的插件、单独的配置），请为每个配置文件显式设置 CODEX_HOME。最干净的方法是将其指向 HERMES_HOME 下的目录：

# Inside the work profile, you might wrap hermes:
CODEX_HOME=~/.hermes/profiles/work/codex hermes chat

你需要在设置该 CODEX_HOME 的情况下重新运行一次 codex login，以便 OAuth 令牌存入配置文件作用域的位置。此后，hermes -p work 将在隔离的 Codex 状态下运行。

我们不会自动执行此作用域划分，因为移动现有用户的 ~/.codex/ 会静默使他们的 Codex CLI 认证失效——任何已经运行过 codex login 的用户都必须重新认证。让用户主动选择比让他们感到意外更安全。

HOME 环境变量透传

Hermes 在生成 codex app-server 子进程时不会重写 HOME（我们使用 os.environ.copy() 并仅叠加 CODEX_HOME 和 RUST_LOG）。这意味着：

Codex 通过其 shell 工具运行的命令可以看到真实的用户 HOME，并正确找到 ~/.gitconfig、~/.gh/、~/.aws/、~/.npmrc 等。
Codex 的内部状态通过 CODEX_HOME（默认指向 ~/.codex/）保持隔离。

这与 OpenClaw 在早期实验后确定的边界一致：隔离 Codex 的状态，不触碰用户的主目录。（参见 openclaw/openclaw#81562。）

MCP 服务器迁移

Hermes 的 mcp_servers 配置会自动转换为 Codex 期望的 TOML 格式。每次启用运行时都会执行迁移，且该操作是幂等的——重新运行会替换受管部分，但保留任何用户编辑的 Codex 配置。

转换内容如下：

Hermes (`config.yaml`)	Codex (`config.toml`)
`command` + `args` + `env`	stdio 传输
`url` + `headers`	streamable_http 传输
`timeout`	`tool_timeout_sec`
`connect_timeout`	`startup_timeout_sec`
`enabled: false`	`enabled = false`

未迁移的内容：

Hermes 特有的键，如 sampling（Codex 的 MCP 客户端没有等效项——这些会被丢弃，并针对每个服务器发出警告）。

原生 Codex 插件迁移

通过 codex plugin 安装的插件（Linear、GitHub、Gmail、Calendar、Canva 等）会通过 Codex 的 plugin/list RPC 被发现。对于每个 installed: true 的插件，Hermes 会在你的 Hermes 会话中写入一个 [plugins."<name>@openai-curated"] 块以启用它。

这意味着：当你的朋友说“我在 Codex CLI 中设置了 Calendar 和 GitHub”，并且他们启用了 Hermes 的 codex 运行时，Hermes 会自动激活这些插件。无需重新配置。

未迁移的内容：

你尚未安装的插件——请先在 Codex 中安装它们。
Codex 报告 availability != AVAILABLE 的插件（安装损坏、OAuth 过期、从市场移除等）。这些会被跳过，以避免写入在激活时会失败的配置。
ChatGPT 应用市场条目（每账户的 app/list 结果——由于你的账户认证，这些已在 codex 内部启用）。
插件 OAuth——你只需在 Codex 本身中授权每个插件一次；Hermes 不会触碰凭证。

Hermes 工具回调（新的 MCP 服务器）

Codex 的内置工具集涵盖 shell/文件操作/补丁，但不包含网络搜索、浏览器自动化、视觉、图像生成等功能。为了在 codex 轮次中保持这些功能的可用性，Hermes 会在 ~/.codex/config.toml 中将自身注册为 MCP 服务器：

[mcp_servers.hermes-tools]
command = "/path/to/python"
args = ["-m", "agent.transports.hermes_tools_mcp_server"]
env = { HERMES_HOME = "/your/.hermes", PYTHONPATH = "...", HERMES_QUIET = "1" }
startup_timeout_sec = 30.0
tool_timeout_sec = 600.0

当模型调用 web_search（或其他暴露的 Hermes 工具）时，codex 通过 stdio 生成 hermes_tools_mcp_server 子进程，请求通过 model_tools.handle_function_call() 分发，结果像任何其他 MCP 响应一样投影回 codex。

通过回调可用的工具： web_search、web_extract、browser_navigate、browser_click、browser_type、browser_press、browser_snapshot、browser_scroll、browser_back、browser_get_images、browser_console、browser_vision、vision_analyze、image_generate、skill_view、skills_list、text_to_speech。

不可用的工具： delegate_task、memory、session_search、todo。这些需要正在运行的 AIAgent 上下文来分发（循环中间状态），而无状态的 MCP 回调无法驱动它们。当你需要这些功能时，请使用默认的 Hermes 运行时（/codex-runtime auto）。

禁用

随时切换回来：

/codex-runtime auto

在下一个会话中生效。Codex 受管块保留在 ~/.codex/config.toml 中，以便你稍后可以重新启用而不会丢失配置——或者如果你愿意，也可以手动删除它。

限制

此运行时为选择加入的 beta 版本。截至 Hermes Agent 2026.5 + Codex CLI 0.130.0 正常工作：

多轮对话
通过 Hermes UI 批准 commandExecution 和 fileChange (apply_patch)
MCP 工具调用（已针对 @modelcontextprotocol/server-filesystem 和新的 hermes-tools 回调进行验证）
原生 Codex 插件迁移（已针对 Linear / GitHub / Calendar 清单进行验证）
拒绝/取消路径
开启/关闭切换周期
记忆和技能提示计数器（已通过集成测试实时验证）
通过 codex 进行的 Hermes web_search（已实时验证：“OpenAI Codex CLI – Getting Started”端到端返回）

已知限制：

Hermes 认证和 codex 认证是独立的会话。 你需要同时执行 codex login 和 hermes auth login codex 以获得最佳用户体验（运行时使用 codex 的会话进行 LLM 调用）。这是 Hermes 的 _import_codex_cli_tokens 中的 deliberate design choice（刻意设计选择）——Hermes 不会与 codex CLI 共享 OAuth 状态，以避免在令牌刷新时相互覆盖。
在此运行时上无法使用 delegate_task、memory、session_search、todo。 它们需要正在运行的 AIAgent 上下文，而无状态的 MCP 回调无法提供。当你需要这些功能时，请使用 /codex-runtime auto。
当 codex 未跟踪变更集时，批准提示中没有内联补丁预览。 Codex 的 fileChange 批准参数并不总是携带变更集。Hermes 会在可能时缓存来自相应 item/started 通知的数据，但如果批准在项目流式传输之前到达，提示将回退到 codex 提供的任何 reason。
不保证亚秒级取消。 流式中断（在 codex 响应时按 Ctrl+C）通过 turn/interrupt 发送，但如果 codex 已经刷新了最终消息，你仍然会收到响应。

如果您发现 bug，请提交 issue 并附上 hermes logs --since 5m 的输出。在标题中提及 codex-runtime，以便轻松进行分类处理。

架构

                ┌─── Hermes shell (CLI / TUI / gateway) ───┐
                │  sessions DB · slash commands · memory   │
                │  & skill review · cron · session pickers │
                └──┬──────────────────────────────────────┬┘
                   │ user_message               final     │
                   ▼                            text +    │
        ┌──────────────────────────────────┐   projected  │
        │  AIAgent.run_conversation()       │   messages   │
        │   if api_mode == codex_app_server │              │
        │     → CodexAppServerSession       │              │
        │   else: chat_completions / codex_responses (default)
        └────┬─────────────────────────────┘              │
             │ JSON-RPC over stdio                        │
             ▼                                            │
        ┌──────────────────────────────────┐              │
        │  codex app-server (subprocess)    │──────────────┘
        │   thread/start, turn/start        │
        │   item/* notifications            │
        │   shell + apply_patch + update_plan│
        │   view_image + sandbox            │
        │   ┌─────────────────────────┐     │
        │   │  MCP client             │     │
        │   │  ├─ user MCP servers    │     │
        │   │  ├─ native plugins      │     │
        │   │  │   (linear, github,   │     │
        │   │  │    gmail, calendar,  │     │
        │   │  │    canva, ...)       │     │
        │   │  └─ hermes-tools ───────┼─────────────────┐
        │   │       (callback to     │     │           │
        │   │        Hermes' richer  │     │           │
        │   │        tools)          │     │           │
        │   └─────────────────────────┘     │           │
        └──────────────────────────────────┘           │
                                                        │
                                                        ▼
        ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
        │  hermes_tools_mcp_server.py (subprocess on demand)        │
        │   web_search, web_extract, browser_*, vision_analyze,    │
        │   image_generate, skill_view, skills_list, text_to_speech│
        └──────────────────────────────────────────────────────────┘

有关实现细节，请参阅 PR #24182 和 Codex app-server 协议 README。

原因​

模型实际拥有的工具​

1. Codex 的内置工具集（始终开启）​

2. 原生 Codex 插件（从你的 codex plugin 安装自动迁移）​

3. Hermes 工具回调（MCP 服务器，在 ~/.codex/config.toml 中注册）​

此运行时不可用的功能​

工作流功能（/goal、看板、定时任务）​

/goal（Ralph 循环）​

看板（多代理工作树分发）​

定时任务 (Cron jobs)​

权衡​

前提条件​

启用​

自我改进循环（记忆 + 技能提示）​

审批工作方式​

权限配置文件​

辅助任务与 ChatGPT 订阅令牌成本​

安全地编辑 ~/.codex/config.toml​

多配置文件/多租户设置​

HOME 环境变量透传​

MCP 服务器迁移​

原生 Codex 插件迁移​

Hermes 工具回调（新的 MCP 服务器）​

禁用​

限制​

架构​

原因

模型实际拥有的工具

1. Codex 的内置工具集（始终开启）

2. 原生 Codex 插件（从你的 `codex plugin` 安装自动迁移）

3. Hermes 工具回调（MCP 服务器，在 `~/.codex/config.toml` 中注册）

此运行时不可用的功能

工作流功能（`/goal`、看板、定时任务）

`/goal`（Ralph 循环）

看板（多代理工作树分发）

定时任务 (Cron jobs)

权衡

前提条件

启用

自我改进循环（记忆 + 技能提示）

审批工作方式

权限配置文件

辅助任务与 ChatGPT 订阅令牌成本

安全地编辑 `~/.codex/config.toml`

多配置文件/多租户设置

HOME 环境变量透传

MCP 服务器迁移

原生 Codex 插件迁移

Hermes 工具回调（新的 MCP 服务器）

禁用

限制

架构