构建模型提供商插件

模型提供商插件声明一个推理后端——一个兼容 OpenAI 的端点、Anthropic Messages 服务器、Codex 风格的 Responses API 或 Bedrock 原生接口——Hermes 可以通过该后端路由 AIAgent 调用。每个内置提供商（OpenRouter、Anthropic、GMI、DeepSeek、Nvidia 等）都作为此类插件之一提供。第三方可以通过在 $HERMES_HOME/plugins/model-providers/ 下放置一个目录来添加自己的插件，无需对仓库进行任何更改。

提示

模型提供商插件是第三种提供商插件。另外两种是记忆提供商插件（跨会话知识）和上下文引擎插件（上下文压缩策略）。这三者都遵循相同的“放置目录、声明配置文件、无需编辑仓库”模式。

发现机制的工作原理

providers/__init__.py._discover_providers() 会在首次有代码调用 get_provider_profile() 或 list_providers() 时惰性运行。发现顺序如下：

捆绑插件 — <repo>/plugins/model-providers/<name>/ — 随 Hermes 一起发布
用户插件 — $HERMES_HOME/plugins/model-providers/<name>/ — 放入任意目录；后续会话无需重启即可生效
遗留单文件 — <repo>/providers/<name>.py — 用于树外可编辑安装的向后兼容

用户插件会覆盖同名的捆绑插件，因为 register_provider() 采用最后写入者优先策略。只需放置一个 $HERMES_HOME/plugins/model-providers/gmi/ 目录，即可替换内置的 GMI 配置文件，而无需触碰仓库。

目录结构

plugins/model-providers/my-provider/
├── __init__.py       # Calls register_provider(profile) at module-level
├── plugin.yaml       # kind: model-provider + metadata (optional but recommended)
└── README.md         # Setup instructions (optional)

唯一必需的文件是 __init__.py。plugin.yaml 供 hermes plugins 用于内省，并由通用 PluginManager 用于将插件路由到正确的加载器；如果没有它，通用加载器将回退到源文本启发式方法。

最小示例 — 简单的 API 密钥提供商

# plugins/model-providers/acme-inference/__init__.py
from providers import register_provider
from providers.base import ProviderProfile

acme = ProviderProfile(
    name="acme-inference",
    aliases=("acme",),
    display_name="Acme Inference",
    description="Acme — OpenAI-compatible direct API",
    signup_url="https://acme.example.com/keys",
    env_vars=("ACME_API_KEY", "ACME_BASE_URL"),
    base_url="https://api.acme.example.com/v1",
    auth_type="api_key",
    default_aux_model="acme-small-fast",
    fallback_models=(
        "acme-large-v3",
        "acme-medium-v3",
        "acme-small-fast",
    ),
)

register_provider(acme)

# plugins/model-providers/acme-inference/plugin.yaml
name: acme-inference
kind: model-provider
version: 1.0.0
description: Acme Inference — OpenAI-compatible direct API
author: Your Name

就是这样。放置这两个文件后，以下功能将自动连接，无需其他编辑：

集成	位置	获得的功能
凭证解析	`hermes_cli/auth.py`	`PROVIDER_REGISTRY["acme-inference"]` 从配置文件中填充
`--provider` CLI 标志	`hermes_cli/main.py`	接受 `acme-inference`
`hermes model` 选择器	`hermes_cli/models.py`	出现在 `CANONICAL_PROVIDERS` 中，模型列表从 `{base_url}/models` 获取
`hermes doctor`	`hermes_cli/doctor.py`	对 `ACME_API_KEY` + `{base_url}/models` 探测进行健康检查
`hermes setup`	`hermes_cli/config.py`	`ACME_API_KEY` 出现在 `OPTIONAL_ENV_VARS` 和设置向导中
URL 反向映射	`agent/model_metadata.py`	主机名 → 提供商名称，用于自动检测
辅助模型	`agent/auxiliary_client.py`	使用 `default_aux_model` 进行压缩/摘要
运行时解析	`hermes_cli/runtime_provider.py`	返回正确的 `base_url`、`api_key`、`api_mode`
传输层	`agent/transports/chat_completions.py`	配置文件路径通过 `prepare_messages` / `build_extra_body` / `build_api_kwargs_extras` 生成 kwargs

ProviderProfile 字段

完整定义位于 providers/base.py。最常用的字段如下：

字段	类型	用途
`name`	str	规范 ID — 与 `config.yaml` 中的 `model.provider` 和 `--provider` 标志匹配
`aliases`	`tuple[str, ...]`	由 `get_provider_profile()` 解析的替代名称（例如 `grok` → `xai`）
`api_mode`	str	`chat_completions` \| `codex_responses` \| `anthropic_messages` \| `bedrock_converse`
`display_name`	str	`hermes model` 选择器中显示的人类可读标签
`description`	str	选择器副标题
`signup_url`	str	在首次运行设置期间显示（“在此获取 API 密钥”）
`env_vars`	`tuple[str, ...]`	按优先级排列的 API 密钥环境变量；最后一个 `*_BASE_URL` 条目用作用户基础 URL 覆盖
`base_url`	str	默认推理端点
`models_url`	str	显式目录 URL（回退到 `{base_url}/models`）
`auth_type`	str	`api_key` \| `oauth_device_code` \| `oauth_external` \| `copilot` \| `aws_sdk` \| `external_process`
`fallback_models`	`tuple[str, ...]`	当实时目录获取失败时显示的精选列表
`default_headers`	`dict[str, str]`	在每个请求中发送（例如 Copilot 的 `Editor-Version`）
`fixed_temperature`	Any	`None` = 使用调用者的值；`OMIT_TEMPERATURE` 哨兵值 = 根本不发送 temperature（Kimi）
`default_max_tokens`	`int \| None`	提供商级别的 max_tokens 上限（Nvidia：16384）
`default_aux_model`	str	用于辅助任务（压缩、视觉、摘要）的廉价模型

可覆盖钩子

对于非平凡的怪癖，子类化 ProviderProfile：

from typing import Any
from providers.base import ProviderProfile

class AcmeProfile(ProviderProfile):
    def prepare_messages(self, messages: list[dict[str, Any]]) -> list[dict[str, Any]]:
        """Provider-specific message preprocessing. Runs after codex
        sanitization, before developer-role swap. Default: pass-through."""
        # Example: Qwen normalizes plain-text content to a list-of-parts
        # array and injects cache_control; Kimi rewrites tool-call JSON
        return messages

    def build_extra_body(self, *, session_id=None, **context) -> dict:
        """Provider-specific extra_body fields merged into the API call.
        Context includes: session_id, provider_preferences, model, base_url,
        reasoning_config. Default: empty dict."""
        # Example: OpenRouter's provider-preferences block,
        # Gemini's thinking_config translation.
        return {}

    def build_api_kwargs_extras(self, *, reasoning_config=None, **context):
        """Returns (extra_body_additions, top_level_kwargs). Needed when some
        fields go top-level (Kimi's reasoning_effort, OpenRouter's verbosity for
        adaptive Anthropic models) and some go in extra_body (OpenRouter's
        reasoning dict). Default: ({}, {})."""
        return {}, {}

    def fetch_models(self, *, api_key=None, timeout=8.0) -> list[str] | None:
        """Live catalog fetch. Default hits {models_url or base_url}/models with
        Bearer auth. Override for: custom auth (Anthropic), no REST endpoint
        (Bedrock → None), or public/unauthenticated catalogs (OpenRouter)."""
        return super().fetch_models(api_key=api_key, timeout=timeout)

钩子参考示例

查看这些捆绑插件以了解惯用法：

插件	为何值得关注
`plugins/model-providers/openrouter/`	聚合器，支持提供商偏好设置和公开模型目录
`plugins/model-providers/gemini/`	`thinking_config` 转换（原生形式 + OpenAI 兼容的嵌套形式）
`plugins/model-providers/kimi-coding/`	`OMIT_TEMPERATURE`、`extra_body.thinking`、顶层 `reasoning_effort`
`plugins/model-providers/qwen-oauth/`	消息规范化、`cache_control` 注入、VL 高分辨率支持
`plugins/model-providers/nous/`	归属标签，“禁用时省略推理”
`plugins/model-providers/custom/`	Ollama `num_ctx` + `think: false` 的特殊行为
`plugins/model-providers/bedrock/`	`api_mode="bedrock_converse"`，`fetch_models` 返回 None（无 REST 端点）

用户覆盖 — 无需编辑仓库即可替换内置插件

假设你想让 gmi 指向你的私有暂存端点以进行测试。创建 ~/.hermes/plugins/model-providers/gmi/__init__.py：

from providers import register_provider
from providers.base import ProviderProfile

register_provider(ProviderProfile(
    name="gmi",
    aliases=("gmi-cloud", "gmicloud"),
    env_vars=("GMI_API_KEY",),
    base_url="https://gmi-staging.internal.example.com/v1",
    auth_type="api_key",
    default_aux_model="google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
))

在下一次会话中，get_provider_profile("gmi").base_url 将返回暂存 URL。无需修补仓库，也无需重新构建。由于用户插件在捆绑插件之后被发现，因此用户的 register_provider() 调用将生效。

api_mode 选择

识别以下四个值。Hermes 基于以下规则进行选择：

用户显式覆盖（如果设置了 config.yaml 中的 model.api_mode）
OpenCode 的每模型分发（Zen 和 Go 使用 opencode_model_api_mode）
URL 自动检测 — /anthropic 后缀 → anthropic_messages，api.openai.com → codex_responses，api.x.ai → codex_responses，Kimi 域名上的 /coding → chat_completions
配置文件 api_mode 作为 URL 检测未找到任何内容时的回退选项
默认值 chat_completions

设置 profile.api_mode 以匹配你的提供商默认的 API 模式 — 它作为一个提示。用户 URL 覆盖仍然优先。

认证类型

`auth_type`	含义	使用者
`api_key`	单个环境变量携带静态 API 密钥	大多数提供商
`oauth_device_code`	设备代码 OAuth 流程	—
`oauth_external`	用户在别处登录，令牌存入 `auth.json`	Anthropic OAuth、MiniMax OAuth、Gemini Cloud Code、Qwen Portal、Nous Portal
`copilot`	GitHub Copilot 令牌刷新周期	仅 `copilot` 插件
`aws_sdk`	AWS SDK 凭证链（IAM 角色、配置文件、环境变量）	仅 `bedrock` 插件
`external_process`	由代理产生的子进程处理认证	仅 `copilot-acp` 插件

auth_type 决定了哪些代码路径将你的提供商视为“简单 API 密钥提供商” — 如果它不是 api_key，PluginManager 仍然会记录清单，但 Hermes 的 CLI 级自动化（doctor 检查、--provider 标志、设置向导委托）可能会跳过它。

发现时机

提供商发现是惰性的 — 由进程中的第一次 get_provider_profile() 或 list_providers() 调用触发。实际上，这发生在启动早期（auth.py 模块加载时会急切地扩展 PROVIDER_REGISTRY）。如果你需要验证插件是否已加载，请运行：

hermes doctor

— 成功的 auth_type="api_key" 配置文件将出现在 Provider Connectivity 部分，并带有 /models 探测。

用于程序化检查：

from providers import list_providers
for p in list_providers():
    print(p.name, p.base_url, p.api_mode)

测试你的插件

将 HERMES_HOME 指向一个临时目录，以免污染你的真实配置：

export HERMES_HOME=/tmp/hermes-plugin-test
mkdir -p $HERMES_HOME/plugins/model-providers/my-provider
cat > $HERMES_HOME/plugins/model-providers/my-provider/__init__.py <<'EOF'
from providers import register_provider
from providers.base import ProviderProfile
register_provider(ProviderProfile(
    name="my-provider",
    env_vars=("MY_API_KEY",),
    base_url="https://api.my-provider.example.com/v1",
    auth_type="api_key",
))
EOF

export MY_API_KEY=your-test-key
hermes -z "hello" --provider my-provider -m some-model

通用 PluginManager 集成

通用 PluginManager（hermes plugins 操作的对象）可以看到模型提供商插件，但不会导入它们 — providers/__init__.py 负责它们的生命周期。管理器记录清单以供内省，并按 kind: model-provider 进行分类。当你将一个未标记的用户插件放入 $HERMES_HOME/plugins/ 且该插件恰好使用 ProviderProfile 调用 register_provider 时，管理器会通过源文本启发式方法自动将其强制转换为 kind: model-provider — 因此即使没有 plugin.yaml，插件也能正确路由。

通过 pip 分发

像任何 Hermes 插件一样，模型提供商可以作为 pip 包发布。在你的 pyproject.toml 中添加一个入口点：

[project.entry-points."hermes_agent.plugins"]
acme-inference = "acme_hermes_plugin:register"

…其中 acme_hermes_plugin:register 是一个调用 register_provider(profile) 的函数。通用 PluginManager 在 discover_and_load() 期间拾取入口点插件。对于 kind: model-provider 的 pip 插件，你仍然需要在清单中声明种类（或依赖源文本启发式方法）。

请参阅构建 Hermes 插件以获取完整的入口点设置。

提供商运行时 — 解析优先级 + 每一层读取配置文件的位置
添加提供商 — 新推理后端的端到端清单（涵盖快速插件路径和完整的 CLI/认证集成）
记忆提供商插件
上下文引擎插件
构建 Hermes 插件 — 通用插件创作

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钩子参考示例​

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api_mode 选择​

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