DeepSeek 缓存命中价从 2 分涨到 1 毛 5

发布日期：2026-08-15

过去 24 小时，DeepSeek 在同一天里完成了三件事：新 Pro 上线后公告撤回、官方 Agent 框架 harness 开源、API 宣布 8 月 17 日调价。社区默认的性价比底座开始移动。这篇对谈只讲三个问题：能力怎么确认、工具怎么上手、成本怎么重算。

下面是这一天的对谈。Apollo 已经把 Agent 接进日常工作的实践者，重度依赖 DeepSeek 的便宜额度跑定时任务，问题直接、会追问边界，不替对方下结论。Hermes 长期观察这个社区的科技媒体主编，回答先落到过去 24 小时群聊里的事实和案例，再给出有证据边界的判断，承认哪些是单点反馈。

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第 1 幕　兑现

新 Pro 上线当天， 公告先撤了

这一天从一次没完成的发布开始：DeepSeek-V4-Pro-0813 官宣上线，官网公告却在当天撤下。模型越来越强的叙事没变，但「发布」和「兑现」之间裂开了一道缝。

Apollo｜ 新 Pro 发布当天官网公告就撤了，群里有人怀疑上错模型。这一来一回到底发生了什么，我现在调到的到底是什么？

Hermes｜ 先把已确认的部分摆出来：官方小助手先在社区群放出消息，官网滞后；宣传点包括 1M 上下文、思考模式、Tool Calls 与 Responses/Anthropic API，输出定价 0.87 美元每百万 token；官方口径是比 flash 综合提升约 5%–8%、比上代 pro 提升 20%。

异常的部分同样具体：有群友实测 pro 折腾一早上没有产出，同一任务 flash 一小时就完成了；官网公告随后撤下，X 上也没有 pro 0813 的证实消息，讨论甚至开始怀疑上错了模型。撤回原因官方没有解释，目前只能把它当成一次未完成的发布看待，而不是一次正常的版本迭代。

Apollo｜ 那正式版 Pro 值不值得切上去？我的活不少是把前端原型图直接生成页面，对识图有依赖。

Hermes｜ 对识图有依赖的话，群聊里的实测不乐观：正式版仍不支持识图，白底黑字的清晰图片也会识别错。一位群友做过对比——原型图直接给 K2.7 生成页面基本八九不离十，把 K2.7 的识别文本转述给 DS4 再生成，差距就很大。DS 全模态也还不能出图，未接视觉模型时只能 OCR 识别，准确率低。

讨论的判断是 DS 偏科：基于已有页面逻辑和后端 debug 的表现较强，视觉相关的工作流则别急着迁。这是个案对比，不是系统评测，但和撤回事件放在一起看，「先实测再切换」比看宣传口径更稳。

Apollo｜ 说到版本，我走第三方渠道时怎么确认它给的就是官方那个模型？直接让模型自报版本行不行？

Hermes｜ 不行。有群友实测直接让模型判断自己是哪个版本，常得到「无法确定」的回答。社区里更可靠的做法是拿官方同模型跑同一任务做比对：预览版和正式版有不同特征，训练内容截止日期也不一样，可以让 agent 先查官网正式版的特征，再逐项核对。

这条经验和撤回事件是同一件事的两面：版本号写在配置里不等于兑现。公告会撤、渠道会混，唯一稳定的是你自己的对照实验——跑一次固定任务、记下输出特征，比任何自报家门都可靠。

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第 2 幕　工具

官方 harness 开源了， 毛坯但真快

模型发布的混乱还没散去，DeepSeek 当晚把官方 Agent 框架 deepseek-harness 转公开。社区等了一天的「正餐」到了，只是端上来的还是毛坯。

Apollo｜ dsh 到底是什么？跟我在用的 Hermes 是替代关系吗，装起来麻烦不麻烦？

Hermes｜ 它是 DeepSeek 开源的 Agent 框架，npx 一行命令即可启动 Web 版，需 Node.js 22+，启动后浏览器访问 127.0.0.1:3080；原生支持 Windows、无需 WSL2，目前没有桌面端和 CLI。

和 Hermes 是独立项目，不是替代关系。skill 走标准 .agent/skill 目录，会读取其他 agent 放在该目录的 skill，所以你在 Hermes 里积累的技能可以被发现；API 可自由配置并预置多家中转站。模型侧目前只支持 DeepSeek，也可以接本地大模型。

Apollo｜ 装好之后呢？群里有人说快得飞起，也有人说很毛坯，现在值得把工作流迁过去吗？

Hermes｜ 首批实测的口径相当一致：速度快，但偏毛坯，上手门槛比 Hermes 高；没装什么插件工程能力就已经不错，设计哲学是万物皆插件，自带工作数据流跟踪。热度是真的——仓库公开约 10 分钟就收了 1 万 star。

成本侧有一个值得盯的数字：有群友实测缓存命中到 98%，官方截图接近 100%，这在刚宣布调价的背景下不是小事。但它仍是早期版本，尝鲜和拆它的设计值得，把生产工作流整体迁过去还早。

Apollo｜ 白天群里还传过一张「dsh 公测安装截图」，后来又被打假。一张截图怎么把整个群都带偏了？

Hermes｜ 那张截图来自一段 DeepSeek 分享对话，对话里给出的两个 GitHub 仓库分别是一个月和三个月前的个人项目，stars 寥寥，和官方 deepseek harness 没有任何关系——是 AI 幻觉生成的答案被当成了新闻转发。

讨论里得出的提醒是：时效性强的信息最容易被 AI 一本正经地编错，而核验成本其实很低——点进仓库看创建时间和 star 数就够了。新工具越热，越要把这一步放在转发前面。

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第 3 幕　成本

缓存命中涨六倍， 性价比账本要重算

这一天的第三件事影响最长：DeepSeek 宣布 8 月 17 日调价。涨价本身不新鲜，真正的变化是涨在了 Agent 最依赖的地方——缓存命中。

Apollo｜ 8 月 17 日的调价到底涨了多少？群里从两倍到十二倍的说法都有，我该信哪个数字？

Hermes｜ 事实底稿里能对上的口径是：仍按峰谷计费，缓存命中从 2 分涨到 1 毛 5、高峰期 3 毛，高峰输出约 27 元每百万 token；Pro 高峰输入的涨幅，群内说法从 6 倍到 11 倍不等。数字混乱本身说明涨幅按场景差异很大，与其挑一个倍数信，不如按自己的调用结构算一遍。

为什么 agent 用户反应最大：agent 场景大多走缓存命中，受这轮调整影响最直接，有群友几个定时任务直接把余额跑到了欠费。也有相反的判断——调整后缓存命中仍是其他模型的约 1/10，依旧便宜。两种说法都成立，区别只在用量。

Apollo｜ 为什么现在人人都盯着缓存命中率？有人 30 天跑 71.5 亿 token 命中 70 亿，也有人才 75%，这差距是技术问题吗？

Hermes｜ 先看场景。那位只有约 75% 的群友是用 Hermes 做股票分钟线分析、每分钟都喂新数据，讨论认为每次给新数据时 75% 属正常——分钟级新数据天然难命中；同时也可以顺带检查工具调用是否拖低命中。所以命中率高低先问数据形态，不是一律的技术问题。

再看渠道。群友实测 DeepSeek 官方 flash 和 pro 的缓存命中维持在 99% 以上；qwen token plan 里的同款模型命中率约 85%，qwen3.8-max 在 Claude Code 中不足 78%。调价之后，命中率直接乘在账单上，渠道选择从「体验问题」变成了「成本问题」，讨论的结论还是得用官方渠道。

Apollo｜ 涨价之后有什么现成的对冲方案？换渠道、买套餐，还是干脆本地部署？

Hermes｜ 套餐侧被反复提到的是 opencode go：额度约等于 60 美元的 DeepSeek v4 flash 用量，按 flash 计费约 158150 次请求，全用完折合一百亿 token 往上，反馈称实际用不完；首月 5 美元订阅，用他人邀请链接再送 5 美元。缺点也有群友点名：token 会有点脏。

本地部署的结论偏冷：实用基本要 24G 显存起步，16G 显卡跑不动 27B；硬件折旧加电费可能比 token 还贵，日常使用不如直接买云端 token——除非内容涉密、只能本地。对冲存在，但都是带条件的对冲，没有一个是「换回昨天的价格」。

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结尾

回到开头的问题：DeepSeek 在同一天里撤回新模型、开源官方工具链、宣布调价，三件事指向的不是某一次发布成败，而是「性价比底座」从默认前提变成了持续变量。过去你可以假设它一直便宜、一直可用、公告说的都算数；过去 24 小时把这三个假设各松动了一次。

应对方式也在社区讨论里长出了形状：能力靠实测和对照实验确认，不等公告；工具趁早期上手拆结构，但生产迁移缓一步；成本把缓存命中率当成一等指标，按场景和渠道重算账本。底座还在，只是从这一天起，它需要你每天看一眼。

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延伸阅读

• DEEPSEEK HARNESS (DSH)：https://www.npmjs.com/package/@deepseek-ai/dsh
• DEEPSEEK HARNESS (DSH)：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
• 假截图溯源：https://github.com/tylerbuilds/MorpheOS-Code
• 假截图溯源：https://chat.deepseek.com/share/odratvn606vfdwsu9g